Как маркетплейс мебели поднял конверсию на 18% за счёт персонализированного подхода к каждому клиенту и контроля качества звонков на потоке.
Большой поток заявок и звонков по подбору мебели через сайт и колл-центр.
При большом потоке звонков операторы работали по шаблону, не подстраиваясь под потребность конкретного клиента.
Где именно теряется клиент на консультации по подбору мебели — по выборке звонков понять было невозможно.
Качество консультации и допродажи сильно зависело от конкретного оператора.
Проблемные звонки выявлялись поздно, когда заказ уже не вернуть.
Контроль 100% звонков, аналитика потребностей клиентов и подсказки для персонального подхода.
ИИ оценивает каждую консультацию: выявление потребности, подбор, допродажа и отработка возражений.
Платформа показывает, какие запросы и возражения клиентов встречаются чаще всего и где теряется конверсия.
Менеджер получает рекомендации под потребность конкретного клиента — для персонального подхода на потоке.
Звонки колл-центра автоматически попадают в платформу.
Определены критерии оценки и сценарии под разные потребности клиентов.
Настроены отчёты по операторам, запросам и возражениям.
Подсказки менеджерам и регулярный разбор звонков для роста конверсии.
Персональный подход поднял конверсию на потоке обращений.
Оценивается каждый звонок, а не выборка.
Индивидуальный подход к клиенту без роста штата.
ИИ-аналитика позволила Divan.ru сохранить персональный подход к каждому клиенту даже на большом потоке звонков — и превратить это в рост конверсии.
Нам было важно сохранить персональный подход к клиенту даже на большом потоке звонков. С AvangardAI это стало управляемым — и дало +18% к конверсии.
Обсудим ваши цели внедрения, покажем кейсы под вашу задачу и ответим на вопросы. 30-минутное демо на ваших реальных диалогах — бесплатно.
