Как интернет-магазин люстр и светильников поднял конверсию обращений в заказ на 9% и взял под контроль качество работы колл-центра с ИИ-аналитикой звонков.
Розничные продажи через сайт и колл-центр с большим потоком обращений по подбору товара.
Руководитель успевал прослушать лишь малую долю звонков — большинство консультаций оставались без оценки.
Покупатели уходили без заказа, когда оператор не помогал подобрать товар или не предлагал альтернативу.
Возражения по цене, срокам и доставке отрабатывались бессистемно, от менеджера к менеджеру по-разному.
Проблемные звонки всплывали постфактум, когда заказ уже был потерян.
Контроль 100% обращений колл-центра, оценка консультаций и подсказки по отработке возражений.
ИИ оценивает каждую консультацию по чек-листу: подбор товара, допродажа, отработка возражений и соблюдение скрипта.
Дашборды показывают сильные стороны и зоны роста каждого оператора и типовые возражения покупателей.
Платформа выявляет, какие возражения чаще всего рушат заказ, и помогает выстроить единый стандарт ответа.
Звонки колл-центра автоматически передаются в платформу.
Совместно определены критерии оценки звонка по подбору товара и продаже.
Настроены отчёты по операторам и по возражениям покупателей.
Регулярные отчёты и разбор проблемных звонков для роста конверсии.
Больше обращений доходит до оплаченного заказа.
Оценивается каждая консультация, а не выборка.
Кратно больше звонков под контролем без роста штата.
ИИ-аналитика превратила контроль звонков колл-центра из выборочной проверки в инструмент роста продаж интернет-магазина.
ИИ показал, где именно мы теряли заказы на консультации колл-центра. Контроль качества стал сплошным, а конверсия обращений в заказ выросла на 9%.
Обсудим ваши цели внедрения, покажем кейсы под вашу задачу и ответим на вопросы. 30-минутное демо на ваших реальных диалогах — бесплатно.
